MADRID.- La Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal (AIReF) ha revisado
su herramienta de predicción de la evolución económica a muy corto
plazo del PIB y el empleo (MiPred) y estima una caída del 14,1% de la
economía española en el segundo trimestre del año.
Este pronóstico de retroceso del PIB entre abril y junio, con datos
del 18 de junio, está en línea con el escenario más severo de las
estimaciones recogidas en mayo en el informe sobre la actualización del
programa de estabilidad, si bien es inferior a la caída del 18,4%
prevista hace diez días.
Esta mejora se debe a la incorporación de información relativa a
meses posteriores a marzo y abril después de que la Autoridad Fiscal
haya actualizado su modelo MiPred para adecuarlo a la nueva situación de
incertidumbre, ya que la irrupción del Covid-19 ha alterado
transitoriamente los ejercicios de estimación de la actividad económica.
Entre algunos de los factores, el consumo aparente de cemento ha
registrado una caída menor a la inicialmente anticipada, con un
retroceso del 13,3% en mayo, frente a la disminución del 50,9% de abril.
A pesar de que la caída económica del segundo trimestre esté más
alineado al escenario más adverso previsto en la actualización del
programa de estabilidad, no supone que la AIReF considere que ese
escenario sea más probable.
Fuentes del organismo han explicado que la actualización se ha tenido
que llevar a cabo debido a la elevada incertidumbre económica y los
cambios en los indicadores económicos en cuanto a la frecuencia y su
disponibilidad, lo que hizo que el modelo dejase de reflejar bien la
realidad.
De esta forma, se ha acometido un proceso de adaptación del modelo de
estimación del PIB en tiempo real de la AIReF, que incluye datos como
la afiliación, la Encuesta de Población Activa (EPA) o indicadores
industriales o de servicios, entre otros, a los que se han sumado ahora
nuevos parámetros.
En este sentido, fuentes de la AIReF han explicado que los
indicadores no recogían el impacto de los afectados por expedientes de
regulación de empleo temporal (ERTE). Por ello, la AIReF está teniendo
en cuenta las horas trabajadas para tratar de aproximar el efecto de los
ERTE sobre la ocupación.
En cuanto a la afiliación a la Seguridad Social, la AIReF ha empleado
los datos de la Seguridad social detrayéndole a los afiliados los ERTEs
medios por fuerza mayor. Dada la ausencia de los datos se han corregido
los indicadores conforme a las horas trabajadas.
Para tratar de dotar al modelo de predicción de información adicional
a futuro, se ha permitido anclar las previsiones e incorporar
información relevante que aún no se en cuenta disponible, incluyendo
información sobre la desescalada. Como consecuencia, de ahora en
adelante se tendrá que ir revisando la información adicional que se
añada al modelo acerca del proceso de desescalada.
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