HUELVA.- La Universidad de Huelva ha informado de que los miembros
del Grupo Operativo HIDRONUT_SAT, en el que participa el Campus de
Excelencia Internacional Agroalimentario ceiA3, donde está presente la
institución universitaria, "llega a su etapa final tras más de un año de
trabajo, con unos resultados que han superado el alcance previsto de
los objetivos iniciales y que abren puertas a seguir avanzando en nuevas
líneas de aplicación".
La Universidad de Huelva ha explicado en una nota que "el objetivo
de crear una herramienta digital, basada en el uso de imágenes satélites
del Programa Copernicus y satélites de alta resolución, para mejorar el
manejo de la nutrición y riego en el cultivo de cítricos ha sido
ejecutada con éxito y presentada en un taller de transferencia del
conocimiento de esta aplicación a los técnicos de campo del grupo García
Carrión".
Ha explicado que todos los resultados de este
proyecto se presentarán este martes, día 17, en Villanueva de los
Castillejos en la jornada final.
La plataforma web se ha desarrollado para su uso por dos perfiles de
trabajo. Por una parte, los investigadores y especialistas tienen acceso
tanto a la información completa de los datos empleados para generar
modelos predictivos, como a los propios entrenamientos realizados con
diferentes algoritmos.
Por otra parte, con el perfil de usuario
de la plataforma, cualquier técnico de campo o productor puede acceder
de forma sencilla a los mapas de predicción de humedad y nutrientes,
atendiendo a las imágenes satélites empleadas y que se procesan de forma
automática en los servidores LINUX.
Para ello se ha
automatizado el proceso de graficado, lo que permite una visualización
rápida e intuitiva de la información en formato de mapas, lo que
facilita el seguimiento en la evolución de las variables.
Esta
componente temporal es muy interesante para la toma de decisiones por
parte de los técnicos responsables de las empresas agrícolas. Los
resultados obtenidos, que se presentarán en la jornada final en
Villanueva de los Castillejos (Huelva), han permitido hacer predicciones
precisas de humedad en el suelo y nutrientes en hoja.
Aunque
durante el proyecto los algoritmos se han ajustado para las parcelas de
ensayo, la plataforma permite incorporar nuevas parcelas, cultivos,
variables y datos, y adaptar los modelos desarrollados de una forma
ágil, e incluso intuitiva, para obtener resultados más precisos en los
nuevos escenarios.
La plataforma, instalada en servidores de la Universidad de Huelva,
permite escalar y adaptar las predicciones a nuevos usos en un período
corto de tiempo, a partir de las imágenes satélite y la información de
sensores de campo de humedad y análisis foliares de unos dos meses.
En las últimas reuniones realizadas entre miembros del equipo y del
sector agroalimentario se han detectado nuevas aplicaciones y cultivos
para los que resulta interesante adaptar la plataforma, con lo que se
amplían las perspectivas de uso.
Un ejemplo de ello es la
posibilidad de incorporar nuevas parcelas de cultivos del grupo García
Carrión dedicadas al cultivo de aguacate en la zona de Huelva y de
olivar superintensivo en Portugal.
Otro caso para destacar es su posible
aplicación en el cultivo de vid, para realizar el seguimiento del riego
antes de vendimia, aspecto interesante de cara a la trazabilidad de la
uva antes de su entrada en bodega.
La divulgación del proyecto
hasta el momento ha permitido ir detectando estos nuevos usos y durante
las jornadas previstas para la difusión de resultados se prevé recabar
nuevas aportaciones que puedan concretarse en más aplicaciones de la
plataforma. Su funcionamiento depende en gran medida de la información y
datos que se le vayan sumando, lo que la hace más eficaz.
Adicionalmente, durante la ejecución del proyecto se han identificado
nuevos satélites que aportan imágenes hiperespectrales, como las
ofrecidas por EnMAP, que se han utilizado para el entrenamiento de los
modelos, aportando resultados muy interesantes y abriendo nuevos campos
de aplicación.
